Verileri İçe Aktarın
Uzmanlık sistemlerinden, dosyalardan, veritabanlarından ve arayüzlerden ölçüm değerlerini, zaman serilerini ve işletim verilerini aktarın.
Veri selinden yönetilebilir bir durum tablosuna: factory Veri Görselleştirme Portalı, sayaçlardan, sensörlerden, tesislerden, hata bildirimlerinden, taleplerden, denetim süreçlerinden ve uzmanlık sistemlerinden gelen teknik kütle verilerini anlaşılır kılar. Yük profilleri, zaman serileri, ısı haritaları ve 3D profiller; işletim, enerji yönetimi ve yönetim kokpiti için etkileşimli karar görsellerine dönüşür.
Ölçüm değerleri; nesne, zaman ve süreç bağlamında anlaşılır, karşılaştırılabilir ve yönetilebilir hale gelir.
Uzmanlık sistemlerinden, dosyalardan, veritabanlarından ve arayüzlerden ölçüm değerlerini, zaman serilerini ve işletim verilerini aktarın.
Verileri sayaçlarla, tesislerle, konumlarla, müşterilerle, binalarla, varlıklarla ve sorumlularla ilişkilendirin.
Yük tepelerini, haftalık ritimleri, tüketim örüntülerini, aykırı değerleri ve zaman içindeki değişimleri görünür kılın.
Sistemler günümüzde çok büyük miktarda tekil değer üretir. Görselleştirmeler, tabloları uzmanlık bağlamıyla tamamlar, örüntüleri doğrudan gösterir ve gelişmeleri sezgisel olarak anlaşılır kılar.
Veri Görselleştirme Portalı, ölçüm değerlerini anlaşılır durum tablolarına dönüştürür: zamansal, mekansal, nesne bazlı ve yönetime uygun.
RLM, Kayıtlı Güç Ölçümü anlamına gelir. Bir RLM sayacı, bir müşterinin yük profilini sabit aralıklarla kaydeder. 15 dakikalık bir periyotta saat başına dört ölçüm değeri, günde 96 ölçüm değeri ve üç ayda yaklaşık 8.760 veri noktası oluşur.
Görselde birkaç dikkat çekici tüketim tepesi açıkça görülebilir. Bu yük tepeleri, uzmanlık analizi ve neden açıklaması için somut başlangıç noktaları sağlar.
Veri seli, birden fazla gün boyunca 24 saatlik seyirlerin görünür olacağı şekilde görselleştirilir. Böylece güne göre, haftanın gününe göre ve hafta sonu tüketim seyirleri hızlıca karşılaştırılabilir.
Özellikle RLM sayaçlarında, yük profili verilerinde ve 15 dakikalık değerlerde 3D yük profili görselleştirmesi büyük veri miktarlarını anlaşılır kılar: örüntüler, aykırı değerler, tepe yükler ve tekrarlayan tüketim profilleri tek bakışta tanınabilir hale gelir.
Görsel bir örnek olarak hizmet eder. factory, verilerinizi enerji analizi, işletim, controlling ve yönetim kokpiti için güvenilir uzmanlık çıkarımları ortaya çıkacak şekilde görselleştirir.
Portal, teknik verileri uzmanlık sorusuna uygun şekilde sunar: günlük profil, ısı haritası, 3D yük profili, yönetim kartı, harita görünümü, trend çizgisi veya sapma diyagramı.
Zaman içindeki klasik seyir, detaylı analiz, doğrulama ve detaya inme (drill-down) için temel olmaya devam eder.
Isı haritaları, yoğunlukları, tekrarları ve zaman aralıklarını özellikle hızlı bir şekilde gösterir.
Her gün 24 saatlik bir dilim olarak gösterilir. Birden fazla gün, mekansal bir tüketim nesnesi oluşturur.
Teknik detay veriler, departman ve yönetim için yönetimle ilgili bilgilere dönüştürülür.
factory Veri Görselleştirme Portalı; veri içe aktarmayı, nesne bazlı veri yönetimini, görselleştirme mantığını, geçmişi, WatchDog fonksiyonlarını ve yönetim kokpitini uçtan uca bir çözümde birleştirir.
Ham verilerden yönetilebilir bir durum tablosu ortaya çıkar.
Çözüm, factory'nin geçmişe kaydedilen, birbirine bağlı nesne ve veri yönetimi mantığını kullanır. Bu sayede görselleştirmeler; belgeler, görevler, iş akışları, sorumlular, süreler, projeler, tesisler ve yönetim kokpitleriyle ilişkilendirilebilir.
Ölçüm verileri mevcut kaynaklardan aktarılabilir ve tanımlanan nesne yapılarına yerleştirilebilir.
Ölçüm değerleri izole olarak ele alınmaz, ilgili iş nesneleriyle ilişkilendirilir.
Tanımlanan olaylar otomatik olarak tespit edilebilir ve operasyonel işleme aktarılabilir.
Mevcut modüller temel alınarak görselleştirme çözümleri hızlıca yapılandırılabilir ve genişletilebilir.
Görselleştirme mantığı, enerji verilerinin ötesinde; nesne bağlamında anlaşılması gereken zaman serileri, durum verileri, hata bildirimleri, bakım verileri, denetim süreçleri, konum verileri ve teknik kütle verileri için de uygundur.
| Kullanım Senaryosu | Tipik Veriler | Uygun Görselleştirme | Uzmanlık Faydası |
|---|---|---|---|
| RLM Yük Profili | 15 dakikalık değerler, tüketim, güç, tepeler | 3D günlük profiller, zaman serileri, ısı haritaları | Tüketim örüntülerini, yük tepelerini ve çalışma saatlerini tanıma |
| Enerji Yönetimi | Elektrik, gaz, su, ısı, maliyet, CO₂ | Gösterge panelleri, trendler, sapma diyagramları | Konumlar ve zaman dilimleri arasında tüketimi ve maliyetleri yönetme |
| Varlık Yönetimi | Tesis değerleri, durumlar, denetimler, işletim verileri | Nesne gösterge panelleri, durum kartları, zaman serileri | Tesis durumlarını ve eylem ihtiyacını şeffaf hale getirme |
| Tesis Yönetimi | Binalar, odalar, tesisler, sayaçlar, denetim yükümlülükleri | Harita/nesne görünümü, ısı haritası, WatchDog | Konumları ve teknik nesneleri bağlam içinde izleme |
| Yönetim Kokpiti | Göstergeler, trendler, sapmalar, öncelikler | Durum kartları, durum tabloları, detaya inme (drill-down) | Teknik detay verileri karar açısından önemli görsellere dönüştürme |
| Arıza Yönetimi | Hata bildirimleri, arıza bildirimleri, talepler, alarmlar, durum kodları | Isı haritaları, neden kümeleri, zaman serileri, öncelik listeleri | Yığılmaları, tekrar eden hataları, işlem sürelerini ve eylem ihtiyacını tanıma |
| Saha Servisi | Görev yerleri, servis siparişleri, teknisyenler, tesisler, açık çözüm bekleyen vakalar | Harita görünümü, çevre araması, durum kartları, tur ve öncelik mantığı | Yerinde randevuları, servis görevlerini ve bölgesel görevleri daha iyi bir araya getirme |
| Denetim ve İnceleme Süreçleri | Denetim yükümlülükleri, denetim sonuçları, kusurlar, süreler, kanıtlar | Süre kokpiti, nesne gösterge paneli, trafik ışığı durumu, WatchDog | Denetim durumunu, kusur odak noktalarını ve kanıt ihtiyacını şeffaf hale getirme |
factory Veri Görselleştirme Portalı; büyük miktarda ölçüm değeri, durum verisi, hata bildirimi, denetim raporu, bakım verisi, talep veya konum bilgisinin oluştuğu teknik uzmanlık süreçleri için uygundur. Bu verilerden zaman serileri, ısı haritaları, harita görünümleri, 3D görselleştirmeler, gösterge panelleri ve yönetilebilir durum tabloları oluşur.
Şebeke yüklerini, arızaları, anahtarlama durumlarını, basınç değerlerini, akış miktarlarını, sıcaklık seyirlerini ve bölgesel anormallikleri görselleştirin.
Tesis durumlarını, durum notlarını, denetim döngülerini, kullanım ömrünü, bakım maliyetlerini ve teknik varlık niteliğini değerlendirin.
Bakım siparişlerini, arıza sürelerini, tekrar eden hataları, açık önlemleri ve öncelikleri tesise, konuma veya nesne sınıfına göre gösterin.
Hata bildirimlerini, arıza bildirimlerini, talepleri, alarmları, durum kodlarını, neden kümelerini ve işlem sürelerini analiz edin.
Olayları, alarmları, vardiya devirlerini, işletim durumlarını, eskalasyonları ve önlem durumunu teknik bir durum tablosu olarak yönetin.
Sensör değerlerini, sıcaklığı, basıncı, doluluk seviyesini, titreşimi, çalışma süresini, anahtarlama döngülerini ve sınır değerlerini zaman içinde izleyin.
Denetim yükümlülüklerini, denetim sonuçlarını, kusurları, tekrar denetimlerini, süreleri, denetim belgelerini ve teknik kanıtları görselleştirin.
Bina durumlarını, tesis durumunu, oda iklimini, asansör arızalarını, yangın kapılarını, ısıtma sistemlerini ve işletmeci yükümlülüklerini yönetin.
Makine durumlarını, duruşları, üretim miktarlarını, hurdaları, çevrim sürelerini, kalite değerlerini ve hat kapasitesini görünür kılın.
Denetim değerlerini, kusur türlerini, şikayetleri, sapmaları, nedenleri, düzeltici önlemleri ve kalite göstergelerini değerlendirin.
Denetim raporlarını, bakım kanıtlarını, onayları, belge durumunu, geçerlilikleri, güvenlik seviyelerini ve süreleri bir araya getirin.
Görev yerlerini, servis siparişlerini, teknisyenleri, tesisleri, arızaları, öncelikleri ve açık çözüm noktalarını harita tabanlı olarak görselleştirin.
Görselleştirme, diğer factory modülleriyle ilişkilendirilebilir: Varlık Yönetimi ve Tesis Yönetiminden İş Akışı Motoru ve Proje Kontrol Merkezine, CRM'ye, Belge Yönetimine ve Yönetim Kokpitine kadar.
Departmanlar, işletim, enerji yönetimi, Varlık Yönetimi ve yönetim için kısa yanıtlar.
Teknik kütle verilerini içe aktarır, geçmişe kaydeder, nesnelerle ilişkilendirir ve etkileşimli diyagramlar, ısı haritaları, 3D modeller, gösterge panelleri ve yönetim durum tabloları olarak sunar.
Tek bir RLM sayacı, 15 dakikalık aralıklarla günde zaten 96 değer sağlar. Birden fazla ay, birden fazla sayaç veya birden fazla konum üzerinden, örüntüleri görsel olarak özellikle hızlı tanınabilen veri miktarları oluşur.
Her gün, 24 saat boyunca kendi profili olarak gösterilir. Bu günlük profiller art arda dizildiğinde, mekansal bir tüketim nesnesi oluşur. Bu sayede yük tepeleri, çalışma saatleri, haftalık ritimler ve aykırı değerler çok iyi tanınabilir.
Tipik kaynaklar; CSV, Excel, veritabanı dışa aktarımları, REST API'ler, uzmanlık sistemleri, SCADA sistemleri, ERP sistemleri, GIS sistemleri, Varlık Yönetimi sistemleri, IoT platformları ile sayaç ve sensör veri kaynaklarıdır.
Evet. WatchDog fonksiyonları üzerinden sınır değerleri, eksik ölçüm değerleri, dikkat çekici yük tepeleri veya tanımlanan olaylar izlenebilir. Bunlardan uyarılar, denetim görevleri, hatırlatmalar veya anlık bildirimler oluşabilir.
Bunlar arasında şebeke işletimi, Varlık Yönetimi, bakım, arıza yönetimi, kontrol merkezi süreçleri, tesis izleme, denetim ve inceleme süreçleri, Tesis Yönetimi, üretim, kalite yönetimi, teknik kanıt yönetimi ve saha servisi bulunur.
Evet. Hata bildirimleri, arıza bildirimleri, talepler, alarmlar, bakım siparişleri ve servis raporları içe aktarılabilir, yapılandırılabilir, nesne ve konuma göre ilişkilendirilebilir ve ısı haritaları, zaman serileri, neden kümeleri, öncelik listeleri veya yönetim durum tabloları olarak görselleştirilebilir.
Enerji veri yönetimi (yukarıda bahsedildi) bir örnektir.
Mantık, aynı zamanda birçok teknik süreç için de uygundur, örneğin:
Şebeke işletimi, Varlık Yönetimi, bakım, arıza yönetimi, kontrol merkezi süreçleri, tesis izleme, denetim ve inceleme süreçleri, Tesis Yönetimi, üretim, kalite yönetimi, teknik kanıt yönetimi ve saha servisi. Ölçüm değerlerinin, durum verilerinin, hata bildirimlerinin, denetim raporlarının, bakım verilerinin veya konum bilgilerinin oluştuğu her yerde görselleştirmeler; örüntüleri, yığılmaları, sapmaları, öncelikleri ve eylem ihtiyacını görünür kılabilir.
Satış ve Müşteri Hizmetleri: Bir harita kesiti, planlanan bir müşteri ziyaretini gösterir ve tanımlanan çevredeki ilişkili potansiyel müşterileri görselleştirir. Böylece ek satış temasları, çözüm randevuları ve yerinde ziyaretler daha iyi planlanabilir.
Veri içe aktarmayı, nesne yapısını, görselleştirmeleri, WatchDog mantığını ve yönetim kokpitini mevcut veri kaynaklarınıza uygun şekilde yapılandırıyoruz. Ölçüm verileriniz, sayaçlarınız, tesisleriniz, konumlarınız ve değerlendirme sorularınız hakkında konuşalım.