factory Veri Görselleştirme · Zaman Serileri ve Durum Tabloları

Teknik Kütle Verileri için
Veri Görselleştirme

Veri selinden yönetilebilir bir durum tablosuna: factory Veri Görselleştirme Portalı, sayaçlardan, sensörlerden, tesislerden, hata bildirimlerinden, taleplerden, denetim süreçlerinden ve uzmanlık sistemlerinden gelen teknik kütle verilerini anlaşılır kılar. Yük profilleri, zaman serileri, ısı haritaları ve 3D profiller; işletim, enerji yönetimi ve yönetim kokpiti için etkileşimli karar görsellerine dönüşür.

Ölçüm değerleri; nesne, zaman ve süreç bağlamında anlaşılır, karşılaştırılabilir ve yönetilebilir hale gelir.

Yeşil konum noktaları, açılır bilgi penceresi ve etkileşimli konum menüsü içeren harita üzerinde konum görselleştirmesi
Konum Görselleştirmesi: Etkileşimli konum noktaları, açılır bilgi pencereleri ve konum menüsü içeren harita. Saha servisi için tablo listelerinden çok daha pratik kullanılabilir. Stadtwerke Düsseldorf AG için „Standrohrverwaltung" (yangın musluğu yönetimi) sunumundan bir ekran görüntüsü.

Verileri İçe Aktarın

Uzmanlık sistemlerinden, dosyalardan, veritabanlarından ve arayüzlerden ölçüm değerlerini, zaman serilerini ve işletim verilerini aktarın.

Nesneleri İlişkilendirin

Verileri sayaçlarla, tesislerle, konumlarla, müşterilerle, binalarla, varlıklarla ve sorumlularla ilişkilendirin.

Örüntüleri Tanıyın

Yük tepelerini, haftalık ritimleri, tüketim örüntülerini, aykırı değerleri ve zaman içindeki değişimleri görünür kılın.

Teknik Kütle Verileri Değerini Net Örüntüler, Profiller ve Durum Tabloları Olarak Ortaya Koyar.

Sistemler günümüzde çok büyük miktarda tekil değer üretir. Görselleştirmeler, tabloları uzmanlık bağlamıyla tamamlar, örüntüleri doğrudan gösterir ve gelişmeleri sezgisel olarak anlaşılır kılar.

Veri Görselleştirme Portalı, ölçüm değerlerini anlaşılır durum tablolarına dönüştürür: zamansal, mekansal, nesne bazlı ve yönetime uygun.

Örnek: Bir RLM elektrik sayacı, 15 dakikalık aralıklarla günde 96 ölçüm değeri üretir. Üç ay boyunca sayaç başına yaklaşık 8.760 veri noktası oluşur. 3D yük profili olarak bunlardan tanınabilir günlük profiller, tüketim örüntüleri ve tepe yükler ortaya çıkar.
Tekil Değerden Zaman Profiline Ölçüm noktaları günlük, haftalık ve aylık seyirlere yoğunlaştırılır.
Diyagramdan Durum Tablosuna Görselleştirmeler örüntüleri, sınır değerlerini, olayları, aykırı değerleri ve öncelikleri gösterir.
Veri Akışından Yönetime WatchDog uyarıları, görevler ve yönetim göstergeleri verileri operasyonel olarak kullanılabilir kılar.
Sayaçtan Nesne Bağlamına Ölçüm değerleri konum, müşteri, varlık, sözleşme, bina veya tesisle ilişkilendirilir.
RLM Sayacı · Yük Profili Verileri · 15 Dakikalık Aralık

Tek Bir Sayaç Üç Ayda Zaten 8.760 Veri Noktası Sağlar.

RLM, Kayıtlı Güç Ölçümü anlamına gelir. Bir RLM sayacı, bir müşterinin yük profilini sabit aralıklarla kaydeder. 15 dakikalık bir periyotta saat başına dört ölçüm değeri, günde 96 ölçüm değeri ve üç ayda yaklaşık 8.760 veri noktası oluşur.

4 Saat Başına Ölçüm Değeri 15 dakikalık bir aralıkta her saat dört ölçüm noktasına bölünür.
96 Gün Başına Veri Noktası 24 saat × 4 ölçüm değeri, sayaç başına günde 96 değer verir.
8.760 Üç Ayda Veri Noktası Yaklaşık 91,25 gün boyunca sayaç başına zaten değerlendirmeye uygun bir veri miktarı oluşur.

Görselde birkaç dikkat çekici tüketim tepesi açıkça görülebilir. Bu yük tepeleri, uzmanlık analizi ve neden açıklaması için somut başlangıç noktaları sağlar.

Veri seli, birden fazla gün boyunca 24 saatlik seyirlerin görünür olacağı şekilde görselleştirilir. Böylece güne göre, haftanın gününe göre ve hafta sonu tüketim seyirleri hızlıca karşılaştırılabilir.

Özellikle RLM sayaçlarında, yük profili verilerinde ve 15 dakikalık değerlerde 3D yük profili görselleştirmesi büyük veri miktarlarını anlaşılır kılar: örüntüler, aykırı değerler, tepe yükler ve tekrarlayan tüketim profilleri tek bakışta tanınabilir hale gelir.

Görsel bir örnek olarak hizmet eder. factory, verilerinizi enerji analizi, işletim, controlling ve yönetim kokpiti için güvenilir uzmanlık çıkarımları ortaya çıkacak şekilde görselleştirir.

Renkli yük profili, zaman ekseni ve kWh ekseni ile RLM yük profili verilerinin 3D etkileşimli analizi
Ekran görüntüsü – 3D etkileşimli analiz olanağı: 15 dakikalık aralıklarla RLM yük profili verileri, araç ipucu, renk skalası ve tepe yüklerle birlikte mekansal bir tüketim profili olarak.
Görselleştirme · Analiz · Karar Görseli

Doğru Gösterim Uzmanlık Sorusunu Görünür Kılar.

Portal, teknik verileri uzmanlık sorusuna uygun şekilde sunar: günlük profil, ısı haritası, 3D yük profili, yönetim kartı, harita görünümü, trend çizgisi veya sapma diyagramı.

Zaman SerisiYük Profilleri ve Ölçüm Değeri Seyirleri

Zaman içindeki klasik seyir, detaylı analiz, doğrulama ve detaya inme (drill-down) için temel olmaya devam eder.

  • Elektrik, gaz, su, sensör ve süreç değerleri
  • Minimum, maksimum, ortalama değerler ve tepeler
  • Zaman dilimlerinin, nesnelerin ve referansların karşılaştırılması

Isı HaritasıSaate Göre Tüketim Örüntüleri

Isı haritaları, yoğunlukları, tekrarları ve zaman aralıklarını özellikle hızlı bir şekilde gösterir.

  • Günlük, haftalık ve aylık örüntüler
  • Çalışma saatleri, hafta sonları ve vardiya modelleri
  • Dikkat çekici zaman dilimleri ve tekrarlayan yük tepeleri

3D Model24 Saatlik Dilimler

Her gün 24 saatlik bir dilim olarak gösterilir. Birden fazla gün, mekansal bir tüketim nesnesi oluşturur.

  • Günler ve haftalar boyunca yük profilleri
  • Plato oluşumu, aykırı değerler ve yük tepeleri
  • Zaman içindeki değişimler anında tanınabilir

KokpitGöstergeler ve Durum Tabloları

Teknik detay veriler, departman ve yönetim için yönetimle ilgili bilgilere dönüştürülür.

  • En yüksek tüketiciler, trendler ve durum kartları
  • Genel görünümden tek bir değere kadar detaya inme (drill-down)
  • İşletim, controlling ve yönetim için öncelikler
Portal Mantığı · Kaynaktan Yönetime

Veriler İçe Aktarılır, Geçmişe Kaydedilir, Görselleştirilir ve İzlenir.

factory Veri Görselleştirme Portalı; veri içe aktarmayı, nesne bazlı veri yönetimini, görselleştirme mantığını, geçmişi, WatchDog fonksiyonlarını ve yönetim kokpitini uçtan uca bir çözümde birleştirir.

İçe Aktarma: CSV, Excel, Veritabanı, API Nesneler: Müşteri, Konum, Tesis, Sayaç Geçmiş: Ölçüm Değerleri ve Veri Durumları Görselleştirme: Zaman Serisi, Isı Haritası, 3D WatchDog: Sınır Değerleri ve Anormallikler Kokpit: Göstergeler ve Durum Tabloları
🔔
WatchDog Uyarısı Olağan işletim penceresi dışında yük tepesi tespit edildi.
Nesne: RLM Sayacı Kuzey-A4311 · Olay: 26.06.2026 16:30
Görselleştirme Süreci
01
Veri Kaynağını Bağlayın Sayaç, sensör, uzmanlık sistemi, dosya veya arayüz.
02
Verileri Doğrulayın Hatalı değerleri, zaman damgalarını, aykırı değerleri ve formatları kontrol edin.
03
Nesne İlişkisi Kurun Ölçüm değerlerini konum, sayaç, tesis veya varlıkla ilişkilendirin.
04
Görselleştirme Oluşturun Uygun diyagramları, ısı haritalarını, 3D profilleri ve gösterge panellerini sunun.
05
Yönetimi Tetikleyin Uyarılar, görevler, raporlar ve yönetim görünümleri oluşturun.

Ham verilerden yönetilebilir bir durum tablosu ortaya çıkar.

Entegrasyon · Veri Yönetimi · İşletim

factory Ürün Ailesinin Bir Yapı Taşı Olarak Görselleştirme.

Çözüm, factory'nin geçmişe kaydedilen, birbirine bağlı nesne ve veri yönetimi mantığını kullanır. Bu sayede görselleştirmeler; belgeler, görevler, iş akışları, sorumlular, süreler, projeler, tesisler ve yönetim kokpitleriyle ilişkilendirilebilir.

Veri İçe Aktarma ve Arayüzler

Sistemlerden Esnek Aktarım

Ölçüm verileri mevcut kaynaklardan aktarılabilir ve tanımlanan nesne yapılarına yerleştirilebilir.

  • CSV, Excel, veritabanı dışa aktarımları ve API verileri
  • Uzmanlık sistemlerinin, ERP, GIS, Varlık Yönetimi ve IoT platformlarının entegrasyonu
  • doğrulama kontrolü ile düzenli veri aktarımı
  • içe aktarılan veri durumlarının geçmişe kaydedilerek saklanması
Nesne Mantığı ve Bağlam

Uzmanlık Bağlamında Veriler

Ölçüm değerleri izole olarak ele alınmaz, ilgili iş nesneleriyle ilişkilendirilir.

  • Müşteri → Konum → Bina → Tesis → Sayaç
  • Özellikler, sorumlular, sözleşmeler, belgeler ve süreler
  • Nesnelerin, grupların, zaman dilimlerinin ve konumların karşılaştırılması
  • Yönetim görünümünden tek bir değere kadar detaya inme (drill-down)
WatchDog ve Anlık Bildirim

Anormallikleri Aktif Olarak İzleyin

Tanımlanan olaylar otomatik olarak tespit edilebilir ve operasyonel işleme aktarılabilir.

  • Sınır değerleri, eşikler, eksik veriler ve yük tepeleri
  • Uyarılar, hatırlatmalar, denetim görevleri ve eskalasyonlar
  • işletim, departman ve yönetim için aktif durum tabloları
  • İlgili olaylarda anlık bildirimler
SaaS ve Yerinde (On-Premises)

Hızla İşletime Hazır

Mevcut modüller temel alınarak görselleştirme çözümleri hızlıca yapılandırılabilir ve genişletilebilir.

  • Hızlı devreye alma için SaaS sunumu
  • BT ve işletim gereksinimlerine bağlı Yerinde (On-Premises) seçeneği
  • KRITIS odaklı mimari ve güvenlik gereksinimleri
  • İşletim sırasında genişletmeler mümkün
Kullanım Senaryoları · Görselleştirmeler · Fayda

Teknik Kütle Verileri ve Karar Soruları için Veri Görselleştirme.

Görselleştirme mantığı, enerji verilerinin ötesinde; nesne bağlamında anlaşılması gereken zaman serileri, durum verileri, hata bildirimleri, bakım verileri, denetim süreçleri, konum verileri ve teknik kütle verileri için de uygundur.

Kullanım Senaryosu Tipik Veriler Uygun Görselleştirme Uzmanlık Faydası
RLM Yük Profili 15 dakikalık değerler, tüketim, güç, tepeler 3D günlük profiller, zaman serileri, ısı haritaları Tüketim örüntülerini, yük tepelerini ve çalışma saatlerini tanıma
Enerji Yönetimi Elektrik, gaz, su, ısı, maliyet, CO₂ Gösterge panelleri, trendler, sapma diyagramları Konumlar ve zaman dilimleri arasında tüketimi ve maliyetleri yönetme
Varlık Yönetimi Tesis değerleri, durumlar, denetimler, işletim verileri Nesne gösterge panelleri, durum kartları, zaman serileri Tesis durumlarını ve eylem ihtiyacını şeffaf hale getirme
Tesis Yönetimi Binalar, odalar, tesisler, sayaçlar, denetim yükümlülükleri Harita/nesne görünümü, ısı haritası, WatchDog Konumları ve teknik nesneleri bağlam içinde izleme
Yönetim Kokpiti Göstergeler, trendler, sapmalar, öncelikler Durum kartları, durum tabloları, detaya inme (drill-down) Teknik detay verileri karar açısından önemli görsellere dönüştürme
Arıza Yönetimi Hata bildirimleri, arıza bildirimleri, talepler, alarmlar, durum kodları Isı haritaları, neden kümeleri, zaman serileri, öncelik listeleri Yığılmaları, tekrar eden hataları, işlem sürelerini ve eylem ihtiyacını tanıma
Saha Servisi Görev yerleri, servis siparişleri, teknisyenler, tesisler, açık çözüm bekleyen vakalar Harita görünümü, çevre araması, durum kartları, tur ve öncelik mantığı Yerinde randevuları, servis görevlerini ve bölgesel görevleri daha iyi bir araya getirme
Denetim ve İnceleme Süreçleri Denetim yükümlülükleri, denetim sonuçları, kusurlar, süreler, kanıtlar Süre kokpiti, nesne gösterge paneli, trafik ışığı durumu, WatchDog Denetim durumunu, kusur odak noktalarını ve kanıt ihtiyacını şeffaf hale getirme
Teknik Uzmanlık Süreçleri · Kütle Veriler · Durum Tabloları

Teknik Uzmanlık Süreçleri için Veri Görselleştirme

factory Veri Görselleştirme Portalı; büyük miktarda ölçüm değeri, durum verisi, hata bildirimi, denetim raporu, bakım verisi, talep veya konum bilgisinin oluştuğu teknik uzmanlık süreçleri için uygundur. Bu verilerden zaman serileri, ısı haritaları, harita görünümleri, 3D görselleştirmeler, gösterge panelleri ve yönetilebilir durum tabloları oluşur.

Şebeke İşletimi

Şebeke yüklerini, arızaları, anahtarlama durumlarını, basınç değerlerini, akış miktarlarını, sıcaklık seyirlerini ve bölgesel anormallikleri görselleştirin.

Varlık Yönetimi

Tesis durumlarını, durum notlarını, denetim döngülerini, kullanım ömrünü, bakım maliyetlerini ve teknik varlık niteliğini değerlendirin.

Bakım

Bakım siparişlerini, arıza sürelerini, tekrar eden hataları, açık önlemleri ve öncelikleri tesise, konuma veya nesne sınıfına göre gösterin.

Arıza Yönetimi

Hata bildirimlerini, arıza bildirimlerini, talepleri, alarmları, durum kodlarını, neden kümelerini ve işlem sürelerini analiz edin.

Kontrol Merkezi Süreçleri

Olayları, alarmları, vardiya devirlerini, işletim durumlarını, eskalasyonları ve önlem durumunu teknik bir durum tablosu olarak yönetin.

Tesis İzleme

Sensör değerlerini, sıcaklığı, basıncı, doluluk seviyesini, titreşimi, çalışma süresini, anahtarlama döngülerini ve sınır değerlerini zaman içinde izleyin.

Denetim ve İnceleme

Denetim yükümlülüklerini, denetim sonuçlarını, kusurları, tekrar denetimlerini, süreleri, denetim belgelerini ve teknik kanıtları görselleştirin.

Tesis Yönetimi

Bina durumlarını, tesis durumunu, oda iklimini, asansör arızalarını, yangın kapılarını, ısıtma sistemlerini ve işletmeci yükümlülüklerini yönetin.

Üretim

Makine durumlarını, duruşları, üretim miktarlarını, hurdaları, çevrim sürelerini, kalite değerlerini ve hat kapasitesini görünür kılın.

Kalite Yönetimi

Denetim değerlerini, kusur türlerini, şikayetleri, sapmaları, nedenleri, düzeltici önlemleri ve kalite göstergelerini değerlendirin.

Teknik Kanıt Yönetimi

Denetim raporlarını, bakım kanıtlarını, onayları, belge durumunu, geçerlilikleri, güvenlik seviyelerini ve süreleri bir araya getirin.

Saha Servisi

Görev yerlerini, servis siparişlerini, teknisyenleri, tesisleri, arızaları, öncelikleri ve açık çözüm noktalarını harita tabanlı olarak görselleştirin.

SSS · Veri Görselleştirme

Veri Görselleştirme Portalı Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Departmanlar, işletim, enerji yönetimi, Varlık Yönetimi ve yönetim için kısa yanıtlar.

Veri Görselleştirme Portalı ne sağlar?

Teknik kütle verilerini içe aktarır, geçmişe kaydeder, nesnelerle ilişkilendirir ve etkileşimli diyagramlar, ısı haritaları, 3D modeller, gösterge panelleri ve yönetim durum tabloları olarak sunar.

RLM örneği neden bu kadar açıklayıcı?

Tek bir RLM sayacı, 15 dakikalık aralıklarla günde zaten 96 değer sağlar. Birden fazla ay, birden fazla sayaç veya birden fazla konum üzerinden, örüntüleri görsel olarak özellikle hızlı tanınabilen veri miktarları oluşur.

24 saatlik dilim olarak 3D görselleştirme ne anlama gelir?

Her gün, 24 saat boyunca kendi profili olarak gösterilir. Bu günlük profiller art arda dizildiğinde, mekansal bir tüketim nesnesi oluşur. Bu sayede yük tepeleri, çalışma saatleri, haftalık ritimler ve aykırı değerler çok iyi tanınabilir.

Hangi veri kaynakları bağlanabilir?

Tipik kaynaklar; CSV, Excel, veritabanı dışa aktarımları, REST API'ler, uzmanlık sistemleri, SCADA sistemleri, ERP sistemleri, GIS sistemleri, Varlık Yönetimi sistemleri, IoT platformları ile sayaç ve sensör veri kaynaklarıdır.

Portal görevleri veya uyarıları da tetikleyebilir mi?

Evet. WatchDog fonksiyonları üzerinden sınır değerleri, eksik ölçüm değerleri, dikkat çekici yük tepeleri veya tanımlanan olaylar izlenebilir. Bunlardan uyarılar, denetim görevleri, hatırlatmalar veya anlık bildirimler oluşabilir.

Hangi teknik uzmanlık süreçleri görselleştirilebilir?

Bunlar arasında şebeke işletimi, Varlık Yönetimi, bakım, arıza yönetimi, kontrol merkezi süreçleri, tesis izleme, denetim ve inceleme süreçleri, Tesis Yönetimi, üretim, kalite yönetimi, teknik kanıt yönetimi ve saha servisi bulunur.

Portal hata bildirimlerini, arıza bildirimlerini ve bakım verilerini değerlendirebilir mi?

Evet. Hata bildirimleri, arıza bildirimleri, talepler, alarmlar, bakım siparişleri ve servis raporları içe aktarılabilir, yapılandırılabilir, nesne ve konuma göre ilişkilendirilebilir ve ısı haritaları, zaman serileri, neden kümeleri, öncelik listeleri veya yönetim durum tabloları olarak görselleştirilebilir.

Çözüm satış ya da müşteri hizmetleri için de uygun mu?

Enerji veri yönetimi (yukarıda bahsedildi) bir örnektir. Mantık, aynı zamanda birçok teknik süreç için de uygundur, örneğin:
Şebeke işletimi, Varlık Yönetimi, bakım, arıza yönetimi, kontrol merkezi süreçleri, tesis izleme, denetim ve inceleme süreçleri, Tesis Yönetimi, üretim, kalite yönetimi, teknik kanıt yönetimi ve saha servisi. Ölçüm değerlerinin, durum verilerinin, hata bildirimlerinin, denetim raporlarının, bakım verilerinin veya konum bilgilerinin oluştuğu her yerde görselleştirmeler; örüntüleri, yığılmaları, sapmaları, öncelikleri ve eylem ihtiyacını görünür kılabilir.
Satış ve Müşteri Hizmetleri: Bir harita kesiti, planlanan bir müşteri ziyaretini gösterir ve tanımlanan çevredeki ilişkili potansiyel müşterileri görselleştirir. Böylece ek satış temasları, çözüm randevuları ve yerinde ziyaretler daha iyi planlanabilir.

Somut Kullanım Senaryonuz için Veri Görselleştirme

Veri içe aktarmayı, nesne yapısını, görselleştirmeleri, WatchDog mantığını ve yönetim kokpitini mevcut veri kaynaklarınıza uygun şekilde yapılandırıyoruz. Ölçüm verileriniz, sayaçlarınız, tesisleriniz, konumlarınız ve değerlendirme sorularınız hakkında konuşalım.

+49 211 38732154  ·  ftm@factory-biz.de